陕工网讯 9月12日，由国家数据局、陕西省人民政府指导举办的2025年“数据要素X”大赛陕西分赛结果揭晓。中油测井参赛项目《地球物理测井高质量数据集构建与应用》获工业制造赛道一等奖，成功入围全国总决赛。

　　据悉，测井数据是一次性采集、可重复利用的高价值科学数据，是油气等地下资源勘探的关键数据资产。中国测井行业发展80多年来，积累了海量的测井数据，但这些数据长期面临分散存储、多源异构、格式复杂、质量不一等管理挑战，难以有效集成应用，价值无法充分释放。

　　2020年起，中油测井开启了历史测井数据归集入库及治理工作，以打造统一、规范、高效的高质量专业数据库为目标，系统推进“归集、入库、治理、应用”递进式建设策略。5年时间，中油测井攻克大数据高效存储、复杂网络传输、多节点同步、质量量化评价等关键技术，并围绕测井数据“采、传、存、管、治、用”全业务流程闭环，构建统一的数据模型、制定行业数据记录格式规范、建立全面数据质量提升体系、研发平台化软件与工具，建成了覆盖国内16个油气田、海外五大合作区百万井次的中国石油统一测井数据库。

　　为实现数据资源到业务价值的深度转化，该数据库创新采用“1个核心库+12个地区分库”的分布式架构，以核心库与分库之间分钟级数据同步，确保新增数据及时归集、区域数据快速调用，打通了历史数据与新增数据的治理通道，也让数据在全局与局部间高效流转、充分复用。依托这一高效赋能“平台”，中油测井集成多专业数据动态，跟踪风险探井、预探井全流程，借助分钟级同步能力支撑专家异地会诊，保障页岩油等重点领域勘探质量;融合数据资源、专业软件工具，提高老井复查工作全流程工作效率，全面服务油田规模性老井挖潜工作。

　　近年来，面对人工智能、大模型技术的快速发展，中油测井快速部署智能解释工作规划，积极响应国家关于加强数据要素构建及应用的号召，以中国石油统一测井数据库为基础，进一步深化数据精细化治理与标注，构建了10万井次的高质量测井数据集，有力支撑测井智能解释软件和测井处理解释大模型的研发。

　　目前，这一数据集已在测井智能模型训练中得到应用，支撑地质分层、岩性识别、储层划分、流体识别、储层分类、参数计算等6类任务的大模型预训练和微调，显著提升了测井解释效率。除此以外，中油测井还依托这一高质量数据集，构建面向行业科研机构、高校的公开测井智能解释标准数据集，促进行业智能模型的测试、迭代与优化，为行业智能人才培养和技术研发提供了实践平台。

　　据悉，今年5月，该数据集获评国务院国资委首批央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果，在国家《高质量数据集建设指南》等技术文件的指导下，高分通过中国电子技术标准化研究院组织的首轮评测，并作为代表在“中央企业高质量数据集建设和标准化研讨会”上进行经验交流，不久前又入选国家级典型案例，展现了数据要素在驱动能源行业创新、提升产业价值方面的巨大潜力。(杨倩)