不良信息举报电话：陕工网(029-87344649)不良信息举报电话：陕工网(029-87344649)据科技日报(记者 俞慧友通讯员 胡婧宜)近日，中南大学湘雅二医院教授周智广、肖扬团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学的科研团队，开发出了适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型(C-GRS)，为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。
糖尿病主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病主要由自身免疫反应引发，患者体内胰岛素绝对缺乏，需终身依赖外源胰岛素注射治疗。2型糖尿病主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通过治疗得到有效缓解。
一般来说，糖尿病的分型常依赖患者的发病年龄、体质指数(BMI)等临床特征进行判断。但研究发现，中国1型糖尿病患者中约有三分之二为成人发病，其中不少存在起病缓慢、体重超重等非典型表现。而且随着肥胖群体增加，以及越来越多的儿童青少年患上2型糖尿病，这一分型方法逐渐失灵。此外，研究团队还发现，约四分之一的新发1型糖尿病患者在起病早期并不携带可检测的胰岛自身抗体，增加了分型诊断的难度。因此，亟待开发新的、更加科学的糖尿病分型诊断模型。
团队基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因组数据，构建了C-GRS。目前，该评分模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证。后续，科研人员还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，C-GRS可在每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。未来，这项技术还有望识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。
责任编辑：白子璐
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