陕工网讯(吴哲源)西京学院省级大学生创新创业训练计划项目《基于司法判例的建设工程施工合同风险研究》取得了阶段性成果。该项目团队由工程造价专业学生组成，探索了人工智能技术与司法大数据深度融合的创新路径，为建设工程领域的合同风险防控提供了新思路。

　　建设工程施工合同具有履行周期长、涉及金额大、参与主体多等特点，传统依赖人工经验的风险识别方法难以应对海量司法案例的深度挖掘需求。该项目运用自然语言处理技术，构建了一套数据驱动的风险智能研判系统，实现了从事后纠纷处理向事前风险预警的转变。在项目具体实施过程中，项目团队构建了从数据采集、清洗标注、模型训练到结果可视化的完整技术流程，针对建设工程合同文本的专业性、表述复杂性等特点，对算法模型进行了优化与训练，显著提升了风险标签识别与分类的效果。

　　随着人工智能与大数据技术的迅猛发展，基于自然语言处理的智能文本分析为工程实践的开辟了新路径。本项目积极响应国家关于加强数字技术赋能产业升级、提升治理能力的号召，旨在通过数据智能驱动，为建设工程市场的规范、健康与可持续发展贡献学术智慧与实践方案。项目聚焦合同风险智能研判，通过构建算法模型挖掘司法案例中蕴藏的风险模式与裁判规律，致力于将事后纠纷处理转化为事前风险预警，为发包方、承包方及监管机构提供科学的决策参考。

　　本项目采用了自然语言处理技术与司法案例实证研究相结合的方法。研究团队以近年陕西省各级人民法院审理的建设工程施工合同纠纷为数据样本，运用TF-IDF等算法进行关键词抽取与特征分析，并构建了涵盖合同效力、工程质量、工程价款、工期责任及安全责任五大维度的风险分类体系。通过构建风险智能研判模型，实现了对案例文本中争议焦点、风险模式及裁判倾向的自动化识别与结构化分析。

　　研究发现，工程价款支付与结算纠纷是当前建设工程合同矛盾最集中的领域;合同效力争议(如资质挂靠、违法分包)紧随其后。项目系统识别了工程款支付风险、工期违约风险、质量管理风险及合同效力风险四类核心风险模式，并结合典型案例进行了深入剖析。基于研究成果，项目进一步从优化合同条款设计、加强履约过程管理、构建风险预警机制三个层面，提出了具体的风险防控路径，包括建议明确支付与结算条款、推行过程结算、建立基于案例数据的风险知识库以及开发合同智能审查工具等。

　　据悉，该课题研究小组由西京学院工程造价专业的吴哲源、杨小雨、王鑫、甘君翰及汤睿洋五位本科生组成，在滕伟玲副教授的指导下开展研究。项目通过将司法判例、工程造价管理知识与人工智能技术相融合，不仅提升了成员跨学科解决复杂问题的能力，也探索出了一条“数据赋能、智能诊断、精准防控”的工程合同风险管理新思路。其研究成果对于帮助建筑企业规避法律与商业风险、保障建设工程顺利实施、优化营商环境以及推动建筑行业数字化治理水平提升具有积极的现实意义。