毛莉

　　10月13日至14日,全球妇女峰会在北京举行。30年来，“妇女与科技”议题热度持续升温，成为性别平等领域的重要关切。

　　性别从来不是衡量科研能力的尺度，而是洞察世界的不同维度。长期以来，女性科学家以细致、耐心与专注，打开了未知世界的一扇扇大门。从两获诺贝尔奖的居里夫人，到今年的诺奖得主玛丽·布伦科;从用青蒿素点亮生命之光的屠呦呦，到攻克膜蛋白结构难题的颜宁……放眼中外，无数女性科学家在浩瀚科学星空中熠熠生辉。今天的中国，女性科技工作者占比已达45.8%，撑起了科研“半边天”。

　　然而，不容忽视的是，科技领域的性别壁垒仍若隐若现。当前，中国高等教育中女性人数已超男性，但其教育优势却并未延续至学术领域。女性的科研之路犹如一条“泄漏管道”，在不同阶段持续出现人才流失，且始终存在“玻璃天花板”。数据显示，在正高、副高职称中，男性科研人员数量远超女性。此外，科研项目体量越大、越重要，女性负责人占比往往越低。

　　科研路上，女性为何越走越少?“女性不适合做科研”的刻板印象，项目资源分配中的隐性偏见，生育与科研“两个黄金期”的叠加压力，事业与家庭的艰难拉锯，都可能迫使女性科研人员“中途下车”。

　　而在人工智能时代，当训练数据中潜藏的性别偏见被算法放大，AI可能遮蔽女性科研人员的影响力，恐将为科技领域的性别平等带来新挑战。

　　应当看到，“泄漏管道”流失的，不仅是女性个体的才华，更是科研体系的多元视角与创新潜力。可喜的是，近年来，一系列托举女性科研人员发展的政策相继出台。例如，国家自然科学基金坚持同等条件下“女性优先”，通过放宽年龄限制等举措，为女性科研人员创造更加友好的制度环境。而要引导更多女性选择科研作为终身职业，则需推动更多饱含人文关怀的精细化政策落地。

　　女性科研人员不是抽象的生产单元，她们是女儿、妻子、母亲。政策设计尤其应当关注女性科研人员因生育招致的职业发展难题，通过延长评聘考核期限、提供孕哺期资助、推广托育服务试点等措施，为女性科研人员松绑。

　　为应对AI性别偏见，我们则需要更具系统性与前瞻性的策略：开发去偏见的算法，建立伦理审查和性别影响评估机制，推动更多女性AI人才共建包容性数据治理框架。

　　支持女性科技人才成长是一项系统工程，需要政策倾斜“扶一把”，服务保障“托得住”，社会文化土壤“培好根”。唯有如此，方能汇聚合力，让每一朵“科研玫瑰”都能在科学花园里傲然绽放。